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大模型推理服务的弹性伸缩与成本控制 随着人工智能技术的快速发展，大语言模型等大型模型已在诸多领域展现出强大能力。然而，将其部署为可稳定服务、应对动态负载的推理服务，并有效控制其高昂…

大模型在建筑设计方案描述生成中的应用 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）以其强大的自然语言理解和生成能力，正在深刻改变许多传统行业的工作流程。在建筑设计领域，大模…

大模型生成内容的水印嵌入与溯源技术 随着大语言模型等生成式人工智能技术的飞速发展，其生成文本、图像、音频等内容的能力日益强大且应用广泛。然而，这也带来了新的挑战：如何有效区分人工智…

大模型冷启动阶段的小样本学习策略 在人工智能领域，大模型凭借其庞大的参数规模和强大的泛化能力，在众多任务上取得了令人瞩目的成就。然而，这些模型在初始部署或面向全新领域时，往往会面临…

大模型与BI工具集成实现自然语言查询：数据分析的民主化革命 在商业智能领域，数据分析长期以来一直是专业分析师或技术人员的专属领域。用户需要理解数据结构、掌握查询语言并熟悉工具操作，…

大模型在供应链预测中的时序数据处理方法 引言供应链预测是确保企业运营效率与成本控制的关键环节，其核心在于对海量时序数据的准确分析与预测。传统统计方法与机器学习模型在处理复杂、多变的…

大模型多租户隔离部署的安全架构设计 随着大规模预训练模型（以下简称“大模型”）在企业级应用中的普及，如何在共享的基础设施上为多个租户（如不同部门、不同客户或不同项目组）安全、高效地…

好的，以下是关于大模型输出内容的事实核查自动化流程的文章，以纯文本格式呈现： 大模型输出内容的事实核查自动化流程 随着大型语言模型（LLM）在各行各业的应用日益广泛，其生成内容的准…

大模型在游戏NPC对话生成中的动态上下文管理 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型正逐步改变电子游戏的面貌，尤其是在非玩家角色对话系统的构建上。传统的脚本化对话树虽能提供可控的…

大模型服务的SLA保障与故障恢复预案 随着大模型技术在各行各业的深入应用，其服务的稳定性、可靠性与连续性已成为业务成功的关键基石。为此，建立明确的服务等级协议（SLA）保障体系与系…