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大模型在保险理赔问答系统中的知识融合 保险理赔作为保险服务的关键环节，直接关系到客户体验与公司声誉。传统的理赔问答系统多依赖于结构化知识库与规则引擎，虽能处理标准场景，但在面对复杂…

大模型服务的多地域部署与就近访问优化 随着大规模预训练语言模型在各类业务场景中的深入应用，如何为全球分散的用户提供稳定、高效、低延迟的模型服务，成为技术架构面临的核心挑战之一。单一…

大模型训练中的混合精度与梯度累积配置 随着深度学习模型规模的不断扩大，训练诸如GPT、BERT等大型模型对计算资源和内存提出了前所未有的挑战。为了在有限的硬件条件下高效训练这些模型…

大模型在跨境电商多语种客服中的落地实践 随着全球电商市场持续扩张，跨境电商企业面临日益复杂的客户服务挑战。来自不同国家和地区的消费者使用多种语言，拥有差异化的文化背景与消费习惯，这…

大模型生成内容的人类偏好对齐技术 随着大规模语言模型的快速发展，其生成内容的质量和丰富度达到了前所未有的水平。然而，如何确保这些内容符合人类的价值观、意图和偏好，成为一个核心挑战。…

大模型在能源负荷预测中的时序建模方法 能源负荷预测是保障电力系统安全稳定运行、优化能源调度和促进可再生能源消纳的关键技术。随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大规模预训练模型（大模型…

大模型与AR/VR结合的沉浸式交互场景探索 随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型等生成式AI在自然语言理解和内容创造上取得了突破。与此同时，增强现实与虚拟现实技术正致力于构建更具…

大模型推理延迟与吞吐量的平衡调优策略 引言随着大规模预训练模型在各类实际应用中的广泛部署，其推理性能成为影响用户体验与系统成本的关键因素。推理延迟与吞吐量是两个核心且往往相互制约的…

大模型在政府公文写作中的规范性校验：机遇、挑战与实践路径 政府公文是行政机关实施管理、履行职能、处理公务的重要工具，其质量直接关系到行政效能与政府公信力。公文写作具有严格的规范性要…

大模型多轮对话中的指代消解技术应用 在人工智能领域，以大语言模型为核心的对话系统正日益普及。这些系统能够进行流畅的多轮对话，理解复杂上下文，并提供连贯的回应。在这个过程中，指代消解…