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大模型多智能体协作架构设计与通信协议 在当前人工智能技术高速发展的背景下，基于大语言模型（LLM）的智能体系统正从单一任务执行向复杂多智能体协作演进。多智能体系统能够通过分工、协商…

大模型输出结果的不确定性量化方法 随着大规模预训练语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，其输出结果的不确定性量化问题日益受到关注。由于模型本身的概率生成特性、训练数据的偏差以及任务…

大模型低资源微调：QLoRA与4-bit量化实战 随着百亿甚至千亿参数规模的大型语言模型不断涌现，如何在有限的硬件资源下（例如消费级GPU）对这些模型进行下游任务微调，成为研究者与…

大模型在法律文书生成中的准确性校验流程 随着人工智能技术的快速发展，大模型在法律文书生成领域的应用日益广泛。法律文书具有高度的专业性、严谨性和规范性，其准确性直接关系到当事人的权利…

标题：大模型驱动的数据可视化自然语言接口：让数据洞察触手可及 在当今数据驱动的时代，企业和个人都面临着海量数据的处理与分析挑战。传统的数据可视化工具虽然功能强大，但通常要求用户具备…

大模型生成测试用例提升软件测试覆盖率 软件测试是确保软件产品质量的关键环节，其中测试用例的设计与覆盖度直接决定了测试的有效性。传统的测试用例生成方法高度依赖测试人员的经验与知识，不…

大模型与知识图谱结合提升事实一致性 随着人工智能技术的飞速发展，大规模预训练语言模型（大模型）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成、对话和推理能力。然而，大模型…

大模型推理显存占用估算与优化技巧 随着百亿、千亿参数规模的大语言模型日益普及，如何在有限的硬件资源下高效部署和运行这些模型，成为开发者面临的核心挑战。其中，显存（GPU内存）是关键…

大模型在电商客服中的意图识别与话术生成 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型正深刻变革着电商客服领域的服务模式。其中，意图识别与话术生成作为客服自动化的核心环节，在大模型技术的…

如何用大模型自动总结长篇会议记录 会议记录是企业运营、项目协作与知识管理中的重要文档，但长篇记录往往细节繁多、重点分散，手动总结耗时耗力。近年来，大型语言模型（LLM）的快速发展为…