大模型训练集群的网络拓扑与通信优化

大模型推理服务的GPU资源共享调度策略 随着大规模预训练模型的广泛应用，基于GPU的推理服务已成为支撑各类AI应用的关键基础设施。然而，大模型对GPU显存和算力的巨大需求，导致部署…

大模型训练中的梯度裁剪与数值稳定性技巧 随着深度学习模型规模的不断扩大，尤其是在训练参数达到千亿甚至万亿级别的大语言模型时，优化过程的数值稳定性成为了一个至关重要的挑战。梯度爆炸和…

选择用户行为分析工具时，许多团队首先会考虑 Google Analytics。然而，随着对数据隐私、所有权和定制化需求的增长，越来越多的开发者开始寻找开源替代方案。PostHog …