大模型服务降级与熔断机制设计实践

大模型输出结果的不确定性量化方法 随着大规模预训练语言模型在自然语言处理领域的广泛应用，其输出结果的不确定性量化问题日益受到关注。由于模型本身的概率生成特性、训练数据的偏差以及任务…

大模型低资源微调：QLoRA与4-bit量化实战 随着百亿甚至千亿参数规模的大型语言模型不断涌现，如何在有限的硬件资源下（例如消费级GPU）对这些模型进行下游任务微调，成为研究者与…

如何用Web Monetization实现新型变现 在数字内容爆发式增长的今天，创作者和网站运营者一直在寻找超越传统广告和付费墙的可持续收入模式。Web Monetization（…

如何用Google Analytics分析独立产品用户行为 在当今以数据为驱动的产品决策环境中，深入理解用户行为是产品成功的关键。对于独立产品（如一个独立的移动应用、一个具体的网站…

利用GitHub Actions实现独立项目的CI/CD自动化 在当今快速迭代的软件开发环境中，持续集成和持续部署（CI/CD）已成为提升效率、保证质量的关键实践。对于独立开发者或…