大模型与脑机接口结合的未来交互设想

大模型训练集群的网络拓扑与通信优化 随着人工智能技术的飞速发展，大规模预训练模型（大模型）的参数规模和数据需求呈指数级增长。这催生了由成千上万个加速器（如GPU、NPU）组成的庞大…

大模型训练中断后的断点续训最佳实践 在大型深度学习模型（以下简称大模型）的训练过程中，由于训练周期可能长达数天甚至数周，遭遇意外中断是无法完全避免的风险。中断原因可能包括硬件故障（…

如何用Obsidian管理独立开发知识库 对于独立开发者而言，高效管理庞杂的知识体系是提升生产力的关键。Obsidian以其基于本地Markdown文件和强大的双向链接能力，成为了…