大模型与区块链结合的可信内容存证方案

大模型推理服务的容器化镜像优化技巧 随着大模型技术的广泛应用，基于容器化部署推理服务已成为标准实践。一个优化良好的容器镜像能显著提升部署效率、资源利用率和服务稳定性。以下是一些关键…

大模型在智能家居语音控制中的上下文理解 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）正逐步成为智能家居系统的核心大脑。传统的语音助手虽然能够执行简单的指令，但在处理复杂、多轮…

大模型训练集群的网络拓扑与通信优化 随着人工智能技术的飞速发展，大规模预训练模型（大模型）的参数规模和数据需求呈指数级增长。这催生了由成千上万个加速器（如GPU、NPU）组成的庞大…

大模型训练中的梯度裁剪与数值稳定性技巧 随着深度学习模型规模的不断扩大，尤其是在训练参数达到千亿甚至万亿级别的大语言模型时，优化过程的数值稳定性成为了一个至关重要的挑战。梯度爆炸和…

使用LangChain构建AI代理产品的入门指南 LangChain是一个功能强大的开源框架，它简化了将大型语言模型集成到实际应用中的过程。如果你希望构建一个能够理解、推理并与环境…

在数字化时代，网站数据分析是了解访客行为、优化内容与提升用户体验的关键工具。然而，传统的分析平台，如谷歌分析，常因收集大量个人数据、使用复杂的追踪脚本和cookie而引发隐私担忧。…